車牌識別技術采用(yong)先進的圖像(xiang)處(chu)理(li)模式和人工智能技術(shu)，實現了(le)(le)無需使(shi)用(yong)停(ting)(ting)車(che)(che)卡即可出入(ru)停(ting)(ting)車(che)(che)場(chang)(chang)，大(da)大(da)加快了(le)(le)車(che)(che)輛通行的(de)速度，被廣泛應用(yong)于(yu)各大(da)停(ting)(ting)車(che)(che)場(chang)(chang)中。車(che)(che)牌識別系(xi)統的(de)研發提高(gao)了(le)(le)停(ting)(ting)車(che)(che)場(chang)(chang)管理效率，降低了(le)(le)人員管理費用(yong)，成為(wei)智能交通的(de)重要組成部分(fen)。

但(dan)是車(che)牌識(shi)別(bie)系(xi)統有時還是會出現(xian)識(shi)別(bie)錯誤的現(xian)象，那么我們應該如何提高車(che)牌識(shi)別(bie)率呢？

我們可以從以下五個特性，優化車牌(pai)識(shi)別算法，提(ti)高車牌(pai)識(shi)別系統的識(shi)別率(lv)。

1、確切性，即算法的每個計算步驟都(dou)有準(zhun)確的定義

2、有窮算(suan)法的演變過程是有限(xian)的，不可能無限(xian)制地進行演算(suan)；

3、輸入項目為(wei)具體(ti)的車牌圖像(xiang)；

4、輸出(chu)項是車牌識別結果(guo)；

5、可行性是車(che)牌(pai)識別的(de)效果。

除了從內部因素優化外，影(ying)響(xiang)車牌識別率的(de)因素還有(you)視點(dian)轉換、光(guang)線、遮擋(dang)、比例、變形、復雜(za)背景等外部因素。

車(che)牌識(shi)(shi)別(bie)系統(tong)由道(dao)口、車(che)輛檢測器、高清車(che)牌攝像頭(tou)、電子顯示屏(ping)、控制中心(xin)等(deng)組成(cheng)。通過高清車(che)牌攝像頭(tou)捕捉進(jin)出(chu)口車(che)牌，提取前后圖片進(jin)行(xing)(xing)對(dui)(dui)比，判斷(duan)車(che)輛是否放行(xing)(xing)。停車(che)場車(che)牌識(shi)(shi)對(dui)(dui)整個系統(tong)的要求很高，外部環境對(dui)(dui)車(che)牌的識(shi)(shi)別(bie)率有(you)很大影響。

首先(xian)，要確(que)保(bao)停車場環境的(de)光線(xian)足夠明(ming)亮，當夜(ye)間或光線(xian)較暗的(de)時候，應適當增加一(yi)些照明(ming)設(she)備。

其(qi)次(ci)，需要保證進(jin)出(chu)停車(che)場的車(che)牌沒有損(sun)壞(huai)，以便車(che)牌號(hao)碼被(bei)識別抓取到。

以上就是德(de)亞(ya)小編為大家整理的(de)關于停車場車牌識別(bie)系統如何(he)提高識別(bie)率(lv)的(de)方法。