車(che)牌識別(bie)系統通常(chang)(chang)應用于智能停(ting)車(che)場和車(che)行路(lu)口，是識別(bie)車(che)輛信息的重(zhong)要(yao)手段，今天(tian)我們就來說說關于車(che)牌識別(bie)系統的一些常(chang)(chang)見問題(ti)及相應的解決(jue)方法。

環境因(yin)素(su)是(shi)影響(xiang)車(che)牌識別的主要(yao)因(yin)素(su)，在不(bu)同的環境光線(xian)(xian)下，采集抓拍(pai)車(che)輛(liang)圖像(xiang)會受(shou)一(yi)定影響(xiang)，白天光線(xian)(xian)比較(jiao)充足，到了(le)晚上光線(xian)(xian)較(jiao)弱(ruo)，車(che)牌識別抓拍(pai)的圖像(xiang)質量難以保證清(qing)晰度(du)；還有就是(shi)當車(che)輛(liang)行(xing)駛(shi)速度(du)過快(kuai)的時候，動態圖像(xiang)視頻質量無法(fa)保證。

那么，我們應該如何(he)解決這些問(wen)題，提(ti)高車(che)牌識(shi)別的清(qing)晰(xi)度(du)呢？

首先我們可以增加智能補光燈，有效解(jie)決(jue)光線(xian)不足的(de)(de)情況下，攝像(xiang)機也能捕(bu)獲(huo)清晰的(de)(de)圖(tu)(tu)像(xiang)；其次就是可以對圖(tu)(tu)像(xiang)進行預處理(li)，由(you)于車(che)(che)牌識別到的(de)(de)圖(tu)(tu)像(xiang)噪聲較多或者(zhe)車(che)(che)牌被(bei)擋，車(che)(che)輛行駛導致圖(tu)(tu)像(xiang)模(mo)糊失真，所以導致定位算(suan)法實現起來比較(jiao)困難，如果算(suan)法能適應各種復雜環境和特殊狀況的話，那就很大程度上(shang)可以提高車牌識別率了。